Versteht KI Schachwitze?

von Frederic Friedel
05.09.2026 – Ich habe mich allgemein mit der Fähigkeit von KI beschäftigt, Humor zu verstehen. Erfassen KI-Systeme den Witz in Witzen und Cartoons und interpretieren sie diese richtig? Finden sie die Witze lustig oder wissen sie nur, was Menschen lustig finden? Nach einigen Recherchen zu diesen Fragen wandte ich mich dem Schach zu. Ich zeigte KI-Systemen diese Cartoons. Hier sind die Reaktionen. Meine Experimente waren nicht schlüssig, aber zumindest sehr unterhaltsam. Probieren Sie es doch selbst einmal aus.

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Beginnen wir mit folgendem Witz. „Was hältst du von diesem Cartoon?“, fragte ich.

Dies war die erste Antwort:

„Ich glaube, der Ausdruck ‚Schachmatt!‘ hat eine doppelte Bedeutung: Im Schach bedeutet ‚Schachmatt‘, dass der König gefangen ist und das Spiel beendet ist. Im Restaurant bedeutet ‚check‘ die Rechnung. Daher kann ‚Schachmatt!‘ natürlich auch ‚Die Rechnung, mein Freund‘ bedeuten. Das Komma macht diese Interpretation erst möglich.“

„Was halten Sie von dem Gesichtsausdruck des Königs?“, fragte ich. Die Antwort:

„Der Gesichtsausdruck des Königs ist tatsächlich das Beste an dem Cartoon. Er sieht völlig erschrocken und alarmiert aus – seine Augen sind weit aufgerissen, und er hat den Ausdruck von jemandem, dem plötzlich klar geworden ist, dass etwas ernsthaft schiefgelaufen sein könnte. Und das verleiht dem Witz eine ganz andere Wirkung.“

Gar nicht schlecht. ChatGPT scheint den Witz vollständig verstanden zu haben.


Also habe ich einen etwas komplexeren Schach-Cartoon ausprobiert. Was hielt er davon?

Die erste Reaktion:

„Der Witz besteht darin, dass Schachfiguren einen Tennisplatz besetzt haben. Der Platz ist katastrophal beschädigt, während die Figuren scheinbar versuchen, mit den Folgen fertigzuwerden. Die Figur rechts gibt sich offenbar selbst die Schuld. Der Witz liegt darin, dass sich die Schachfiguren wie Menschen verhalten, die einer Arbeit nachgehen, während ihre Schachidentitäten weiterhin relevant bleiben.“

Die KI verstand den Witz nicht. Also bat ich sie, „daran zu denken, wie Läufer und Türme ziehen“. Die Antwort:

„Ah, ja. Die Bewegung der Schachfiguren ist der ganze Witz. Mir war der entscheidende Hinweis entgangen. Die beiden Figuren sind ein Läufer und ein Turm, und sie versuchen offenbar, die kleine Schachtel über den Tennisplatz zu bewegen. Der Platz ist entlang der Wege, die sie genommen haben, gerissen. Das Ergebnis ist der bizarr zersplitterte Tennisplatz, den wir auf dem Bild sehen.“

„Eigentlich ziehen sie gerade die Linien des Tennisplatzes“, hakte ich nach. Reaktion:

„Das ist es ganz genau! Und das macht den Cartoon viel eleganter.

Der Läufer und der Turm sind Arbeiter, die die Linien eines Tennisplatzes malen. Der kleine Wagen enthält die Farbe, und die Figuren sind dazu da, ihre Arbeit zu verrichten.

Aber sie können sich nur nach den Schachregeln bewegen: Der Läufer bewegt sich diagonal, sodass er die diagonalen Linien markiert hat, der Turm bewegt sich horizontal oder vertikal, sodass er die geraden Linien markieren kann.

Der arme Bischof ist daher für diesen Posten ungeeignet und hat eine Linie in eine Richtung gezogen, die für einen Tennisplatz nutzlos ist.

Der eigentliche Witz dreht sich also darum, was passiert, wenn man Schachfiguren beauftragt, einen Tennisplatz zu streichen. Ein Turm eignet sich perfekt für diese Aufgabe; ein Läufer nicht.“

Ich habe den obigen Schriftwechsel, der ursprünglich länger und verschachtelter war, leicht bearbeitet.

Meine ersten Schlussfolgerungen aus den Experimenten:

  • KI kann Cartoons betrachten und interpretieren. Aber sie erfassen nicht viele Dinge, die wir sofort sehen.
  • Sie haben eine Vorstellung davon, was Menschen lustig finden, und suchen nach Elementen, die diese Kriterien erfüllen könnten.
  • Wenn man mit ihnen über die Cartoons spricht, so wie mit einem Zehnjährigen, verstehen sie den Sinn des Cartoons sehr gut.
  • Es ist unklar, ob sie sie lustig finden oder lediglich rekonstruieren, warum Menschen das tun.

Die Diskussion über Cartoons mit KI macht jedenfalls viel Spaß und ist gleichzeitig sehr lehrreich. Ich bin überzeugt, dass diese Systeme in diesem Bereich den Turing-Test problemlos bestehen.

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Chefredakteur der englischen ChessBase-Seite. Hat in Hamburg und in Oxford Philosophie und Linguistik studiert und sein Studium mit einer Arbeit über Sprechakttheorie und Moralsprache abgeschlossen. Eine Karriere an der Universität gab er auf, um Wissenschaftsjournalist zu werden und Dokumentationen für das deutsche Fernsehen zu produzieren. Er ist einer der Mitbegründer von ChessBase.
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